Наш клієнт — сінгапурська AI-компанія з венчурним фінансуванням. Її платформа в реальному часі навчає та підтримує команди продажів і клієнтського обслуговування великих корпорацій в Азійсько-Тихоокеанському регіоні, зокрема за допомогою AI-агентів і голосових технологій.

Продукти клієнта включають AI-агентів і real-time асистентів, якими щодня користуються команди продажів і клієнтського обслуговування великих корпорацій. Ви приєднаєтеся до продуктової інженерної команди й реалізовуватимете функціональність від початку до кінця: сервіси та API на Node.js, інтерфейси на React, інтеграції з LLM і зовнішніми системами. Команда також переносить спільні можливості на єдину платформу, тож ви допомагатимете переводити на неї продуктовий код і водночас покращувати якість кодової бази. Інженерна команда розподілена між Індією та Південно-Східною Азією, тому потрібен суттєвий перетин із робочими годинами Сінгапуру.

• Розробка продуктової функціональності від початку до кінця: бекенд-сервіси та API на TypeScript/Node.js та інтерфейси на React.
• Інтеграція LLM API, AI-агентів і зовнішніх сервісів у продукт з увагою до надійності, затримок і вартості.
• Проєктування моделей даних і запитів, робота з PostgreSQL, кешуванням і чергами.
• Покращення якості коду в репозиторіях: статична типізація, лінтинг, автотести та code review.
• Перенесення продуктового коду на спільні платформні сервіси разом зі Staff Platform Engineer.
• Відповідальність за функціональність у production: моніторинг, діагностика та виправлення проблем.
• Тісна співпраця з Product та інженерами в Індії й Південно-Східній Азії щодо обсягу робіт, оцінок і компромісів.

• 5+ років у розробці ПЗ, зокрема кілька років production-досвіду з TypeScript і Node.js на бекенді.
• Впевнений досвід фронтенд-розробки на React і TypeScript.
• Досвід проєктування REST або GraphQL API та роботи з реляційними базами даних (PostgreSQL або подібні).
• Практичний досвід із хмарою (AWS або GCP), Docker і CI/CD.
• Звичка писати типізований, покритий тестами й підтримуваний код; досвід покращення великої або legacy кодової бази.
• Уміння самостійно довести фічу від вимог до production.
• Рівень англійської Upper-Intermediate або вище та суттєвий перетин із робочими годинами Сінгапуру.

• Розробка продуктів на базі LLM: промпти, tool calling, RAG, оцінювання.
• Real-time функціональність: WebSockets, стрімінг, event-driven сервіси.
• Мультитенантний B2B SaaS.
• Python.
• Практичне використання AI-інструментів для коду (Claude Code, Codex або подібних).

• Конкурентоспроможна заробітна плата та соціальний пакет.
• Гнучкий графік роботи для підтримки балансу між роботою та особистим життям.
• 20 робочих днів щорічної відпустки + оплачувані державні свята.
• Оплачуваний лікарняний.
• Персональний ноутбук з усім необхідним програмним забезпеченням.
• Служби підтримки: корпоративний бухгалтер, юрист та психолог.
• Професійне зростання: 50% компенсації за семінари та професійні конференції.
• Заняття з англійської мови (50% компенсації).
• Прозоре та безбюрократичне управління.