Компанія бере участь у розробці RuleMailer, просунутого маркетингового рішення, призначеного для створення, тестування та проведення email та SMS кампаній. Додаток використовується великою кількістю відомих клієнтів, включаючи SASCargo, Toyota Material Handling та інших.

Додаток клієнта є потужною платформою автоматизації Email маркетингу, яка дозволяє створювати, тестувати та проводити маркетингові кампанії електронною поштою та SMS повідомленнями на основі правил. Ці кампанії можуть ґрунтуватися на складних правилах і перевірятися за допомогою двох або більше різних користувацьких електронних адрес. Користувач може створити спеціальний електронний лист на основі одного з кількох готових шаблонів або створити спеціальний шаблон за допомогою функції редактора шаблонів платформи. Крім того, вони можуть проілюструвати створені листи зображеннями зі сховища зображень програми.

Команда складається з Senior Data Scientist iнженера, 3х бекенд Laravel розробників, 4х фронтенд Angular розробників, DevOps інженера, 2х email темплейт розробників, інженера з контролю якості та проєктного менеджера.

• Розробка та вдосконалення ML/LLM моделей (NLP, embedding-based search, decision pipelines).
• Побудова та валідація агентних сценаріїв (tool use, reasoning, self-evaluation).
• Аналіз великих датасетів у Databricks (SparkSQL, Delta Lake).
• Проєктування систем логування, трекінгу експериментів (MLflow, Weights & Biases).
• Інтеграція моделей з багатокомпонентним середовищем (API, orchestration framework, vector DB).
• Оптимізація inference-процесів і моніторинг якості системи в продакшні.
• Проведення A/B експериментів та статистичний аналіз результатів.
• Документування процесів, участь у архітектурних дискусіях.

• 2–4 роки досвіду як Data Scientist / ML Engineer.
• Впевнене володіння Python, PySpark, SQL.
• Досвід розробки й деплойменту ML моделей у хмарних середовищах (Databricks, AWS, GCP).
• Гарне знання ML та NLP бібліотек (Scikit-learn, Transformers, LangChain, llama-index).
• Розуміння архітектури LLM-систем, RAG pipelines, embeddings.
• Знання MLOps інструментів: MLflow, Docker, CI/CD.
• Сильне аналітичне мислення, увага до якості даних, вміння працювати з неповними або неструктурованими джерелами.
• Знання англійської мови на рівні Upper-Intermediate або вище.

• Досвід з multi-agent frameworks (AutoGen, CrewAI, LangGraph).
• Знання cloud orchestration (Airflow, Prefect, Lakehouse architecture).
• Master’s degree у Data Science, Computer Science або суміжних напрямках.

• Конкурентоспроможну заробітну плату та соціальний пакет.
• Гнучкий графік роботи для підтримки балансу між роботою та особистим життям.
• 20 робочих днів щорічної відпустки + оплачувані державні свята.
• Оплачуваний лікарняний.
• Персональний ноутбук з усім необхідним програмним забезпеченням.
• Служби підтримки: Корпоративний бухгалтер, юрист та психолог.
• Професійне зростання: 50% компенсація за семінари та професійні конференції.
• Заняття з англійської мови (50% компенсації).
• Прозоре та безбюрократичне управління.