Наш клієнт – американська багатонаціональна виробнича компанія, відома своїми інноваційними продуктами та унікальною корпоративною культурою. Заснована в 1958 році зі штаб-квартирою в Ньюарку, штат Делавер, ця компанія здобула репутацію передового виробника в різних галузях. Їхній найвідоміший продукт, особлива тканина, зробила революцію на ринку одягу та спорядження для активного відпочинку завдяки своїм водонепроникним та повітропроникним властивостям.

Крім того, вони виробляють широкий спектр високоефективних продуктів, включаючи медичні вироби, такі як синтетичні судинні трансплантати та пластирі для лікування гриж, спеціалізовані кабелі та матеріали для електронних застосувань, а також промислову продукцію, таку як фільтраційні розчини та ущільнювачі.

Наша аналітична команда підтримує два бренди клієнтів, допомагаючи їм ухвалювати рішення на основі даних. Ми створюємо надійну дата-інфраструктуру, будуємо зручні пайплайни та дбаємо про те, щоб дані були доступними, якісними й безпечними. Команда постійно вдосконалює процеси та інструменти, щоб відповідати сучасним вимогам бізнесу.

Зараз шукаємо Data Engineer, який допомагатиме будувати та вдосконалювати дата-процеси, автоматизувати бізнес-завдання й забезпечувати команду якісними даними для прийняття рішень.

Технологічний стек:

• Git, Docker – для розробницьких процесів.
• Airflow + Python – для ETL і бізнес-автоматизації.
• Redshift – як основне сховище даних.
• dbt (SQL) – для побудови дата-пайплайнів і трансформацій.
• Power BI – основний інструмент для бізнес-звітності.

• Забезпечувати аналітичні рішення для всіх напрямів бізнесу.
• Підтримувати та оптимізувати ключові дата-пайплайни.
• Інтегрувати нові джерела даних (API, зовнішні системи).
• Надавати доступ до даних через Power BI.
• Аналізувати та виправляти проблеми у звітності.
• Співпрацювати з командами брендів, щоб краще розуміти їхні потреби.
• Допомагати колегам підвищувати рівень цифрової грамотності.
• Організовано вести роботу з запитами та дотримуватись дедлайнів.
• За потреби – обробляти дані через рівні Bronze / Silver / Gold та формувати готові набори даних.

• Від 3 років досвіду роботи Data Engineer.
• Впевнене володіння Git.
• Гарні знання SQL і базові навички Python.
• Досвід роботи з Airflow і dbt (або бажання швидко навчитися).
• Розуміння роботи з Power BI чи подібними BI-інструментами.
• Досвід підготовки семантичних моделей даних.
• Уміння працювати в команді, розставляти пріоритети та доводити справи до кінця.
• Готовність працювати в міжнародному середовищі, з колегами з різних часових зон.
• Upper-Intermediate рівень англійської або вище.

• Досвід роботи з Docker.

• Конкурентоспроможну заробітну плату та соціальний пакет.
• Гнучкий графік роботи для підтримки балансу між роботою та особистим життям.
• 20 робочих днів щорічної відпустки + оплачувані державні свята.
• Оплачуваний лікарняний.
• Персональний ноутбук з усім необхідним програмним забезпеченням.
• Служби підтримки: Корпоративний бухгалтер, юрист та психолог.
• Професійне зростання: 50% компенсація за семінари та професійні конференції.
• Заняття з англійської мови (50% компенсації).
• Прозоре та безбюрократичне управління.