Наш клієнт – передова технологічна компанія, що спеціалізується на розробці системи управління відеоконтентом (CMS) для B2B, яка може перетворювати відео на контент у великих масштабах. По суті, вони будуть поглинати загальнодоступні відео, такі як вебінари та розмови, за допомогою штучного інтелекту, автоматично склеювати їх і робити відеокліпи семантично доступними для пошуку. Вони хочуть використовувати генеративний ШІ для перетворення цих відеокліпів на контент, який буде контекстним залежно від середовища, де він розміщений (LinkedIn, Instagram, блог, SEO-публікація тощо). Додаток допомагає маркетинговим командам перепрофілювати довгі відеоролики на повноцінні воронки, готові до кампаній з продажу та маркетингу.

• Розробляти бек-енд частину веб-додатку.
• Розробляти та впроваджувати великомасштабні пайплайни даних для навчання найсучасніших моделей.
• Масштабувати виведення моделей та прогнозування в масштабі.
• Працювати на всіх етапах життєвого циклу продукту – від розробки концепції до виробництва.
• Розробляти та прототипувати пошукові системи, працювати над низкою завдань, включаючи генерацію корисних щільних векторів та переранжування.

• Щонайменше 8 років підтвердженого досвіду роботи бекенд-інженером з фокусом на розробку масштабованих систем та API.
• Високий рівень володіння Python.
• Досвід роботи з FastAPI.
• Високий рівень знань MongoDB.
• Високий рівень знань GCP (Storage, BigQuery, Cloud Function).
• Знання англійської мови на рівні Upper-Intermediate або вище.

• Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп’ютерних наук, програмної інженерії або суміжних галузях.
• Досвід роботи з нейронними методами глибокого навчання та машинним навчанням.
• Досвід впровадження пошукових систем на основі ML, таких як класифікація запитів, рекомендації, пошук на основі вбудовування або машинне ранжування (MLR).
• Попередній досвід роботи з ML фреймворками, такими як Pytorch, Tensorflow.
• Досвід роботи з великомасштабними розподіленими системами, такими як Hadoop, Spark тощо.
• Досвід роботи з OpenAI.
• Досвід роботи з VectorDB.
• Досвід роботи з ElasticSearch.

• Конкурентну заробітну плату та переваги.
• Гнучкий графік роботи.
• Відпустку – щорічна відпустка тривалістю 20 робочих днів.
• Персональний ноутбук із встановленим усім необхідним програмним забезпеченням.
• Послуги корпоративного бухгалтера, юриста та психолога.
• Безбюрократичний і прозорий менеджмент.
• Покриваються витрати, пов’язані з участю у семінарах та професійних конференціях.
• Внутрішні та онлайн корпоративні заняття з англійської.